機器視覺：智能制造的“幕后推手”

2019-07-13 08:35 來源：億歐網

隨著中國制造2025的深入，工業智能機器人產業市場呈現爆發式增長勢頭，而充當工業機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。

毫無疑問，未來智能化是制造自動化的發展方向。尤其是當前以高端裝備制造為核心的智造工業4.0時代背景下。隨著中國制造2025的深入，工業智能機器人產業市場呈現爆發式增長勢頭，而充當工業機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。

機器視覺是采用機器代替人眼來做測量與判斷，其功能不僅局限于通過計算機攝取圖像接收信息，也包括對信息的處理和判斷，實現人眼視覺的延伸。在智能制造體系中，機器視覺的應用主要可以歸納為四個方向：

1、 尺寸測量

機器視覺測量技術是一種基于光學成像、數字圖像處理、計算機圖形學的無接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎，測量范圍更廣，而且相對于傳統測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率。

2、 物體定位

傳統制造業中的焊接、搬運、裝配等固定流程在工業機器人的操作過程中，零件的初始狀態與機器人的相對位置并不是固定的。這導致工件的實際擺放位置和理想加工位置存在差距，機器人難以按照原定的程序進行加工。

隨著機器視覺技術以及更靈活的機器手臂的出現，這個問題得到了很好的解決，為智能制造的迅速發展提供了動力。

3、 零件檢測

傳統的手工檢測存在著許多不足：首先，人工檢測的準確性依賴于工人的狀態和熟練程度；其次，人工操作效率相對較低，不能很好的滿足大量生產檢測的要求；近年來人工成本也在逐步上升。

所以，機器視覺技術被廣泛用于產品檢測中，在制造環節中，某些步驟的缺失或者加工缺陷會導致零部件的丟失，以及孔洞、污漬、劃痕等常見的表面缺陷，這些工業生產中遇到的問題，都可以通過視覺檢測及算法來解決。

4、 圖像識別

在工業領域中的主要應用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等，以往多用NFC標簽等載體進行信息讀取，需要與產品進行近距離接觸。

隨著工業攝像機等硬件設備的更新換代，二維碼等標識可以被遠距離讀取和識別，而且攜帶的信息更豐富，可以將所有產品信息寫入二維碼，而無需聯網查詢信息。

智能制造需求大，技術市場齊發展

可以預見隨著機器視覺與機器人的深入融合，可視機器人將在未來十年內占據智能裝備領域重要一席之地。據數據顯示，2018年中國機器視覺市場規模首次超過100億元。隨著行業技術提升、產品應用領域更廣泛，未來機器視覺市場將進一步擴大，預計2019年市場規模將近125億元。